据悉,我国钢铁企业热镀锌钢板表面质量,大都采用人工目视检测,很难看清其表面存在的各类缺陷,影响钢板产品质量。该项目是应用机器视觉技术检测钢板表面质量缺陷的一套智能视觉预警系统,采用缺陷细分类智能算法技术和高亮度、高均匀特种光源和高速图像采集技术,提高了图像信噪比和分辨率,检测准确、稳定性好、精度高,能够在线检测影响钢板质量的缺陷种类及数量,为判断钢板的质量等级提供依据。克服了人眼很难看清生产线上高速运动的板材表面的各类缺陷、检验不全面、用眼疲劳等弊端,减少漏检或误判,大大提高工作效率,有助于提高产品质量。
目前,该项目已取得1项专利,并在钢铁企业进行了试验,缺陷检出率达到90%以上,同时,还可应用于造纸、纺织等其他行业表面检测,具有广阔的推广应用前景。(武萌 李治梅)
[邯郸新闻]16日,邯郸市科技局传来好消息,河北汉光重工有限责任公司承担的钢板表面质量在线缺陷智...